算法概述：

   安全帽佩戴自动识别系统主要利用相机拍摄到的图像进行智能分析，实现对人员信息实时读取分析，人员佩戴安全帽的情况实时展示。系统服务器安装于工地指挥部内，与原监控系统共同运行，达到方便维护、故障率低、易于使用、便于安装等优点。此外，系统兼容性强、适用面广，能对各市面上各大相机厂家的图片进行分析。

发展趋势：

  1. 集成化
  依靠相机采集图像、视频，将图像、视频集中到机房，由软件进行自动识别，所有厂区、工地、矿区尽在掌握。

  2. 网络化
  当前高速网络时代大背景，更快的传输速度，更大的网络带宽为安全帽佩戴识别系统未来的发展提供了一架高速火箭，以前高清图片、高清视频流传输等以前制约系统发展的瓶颈问题都由于网络技术的大力发展而消失，系统将正式步入高速网络化的时代。

  3. 智能化
  随着现代电子信息技术的全面发展，图像采集、分析、处理及数据存储、处理、传输等技术在智能识别领域得到了越来越广泛的应用，为全面提升系统的智能化发展提供了有力保障。

识别参数：(识别边界)
   识别环境要求：室内、室外环境下，白天环境下，夜间灯光充足情况下；
   识别内容：红色、黄色、蓝色、白色、橘色安全帽；
   识别精确率：90%以上；
   最小检测尺寸：40 x 40像素；
   分析区域：支持画面中自定义分析区域；
   成像分辨率： 最低D1（720x576）分辨率（分辨率越高服务器性能要求越高）；
   视频角度要求：与水平线角度不小于10度；色彩要求：彩色画面；
   报警方式：①演示平台提供报警截图查看；②提供报警call back参数，http，json，包含识别后图片base64编码；
   响应时间：延时3-5s左右（读取视频即时分析，延时长短取决于前端视频流）。

算法优势：
    针对动态视频，实时识别，深度优化；
    识别、跟踪精度高，对光线、阴天等不同环境适应性强；
    不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响；
    不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。

应用场景：
    安全帽识别算法主要用于建筑工地及工矿区域等作业区域，可对进入作业区域的人员进 行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。该系统极大地提升了作业区域的管控效率，保障了作业人员的安全，在华润集团、华电集团等企业的智慧工地、智慧工厂项目中均有落地应用。